近日，中国围棋协会发布关于撤销违规运动员秦思玥职业段位等处罚的通报，对其在比赛中作弊的行为作出处罚。通报显示，秦思玥在比赛中被裁判发现携带手机，并在手机上使用人工智能程序。秦思玥的行为揭示了人工智能对智力竞技公平的威胁。

　　与此同时，如果说竞技比赛中的公平尚可通过禁用AI来维系，那在高校教育领域，AI应用则带来诸多管理困境。随着chatGPT、Deepseek等AI工具的普及，不少学生将其当成了论文“神器”，从文字润色到全篇生成，甚至伪造研究数据、篡改实验图片等现象频发。为此，部分高校已着手为AI“立规矩”。北京邮电大学、中国传媒大学等高校试行管理办法，划分了AI使用的禁区与许可范围。

　　AI工具在论文写作中的广泛应用，正在瓦解科研能力评价的公平基石。学生借助AI生成远超自身能力水平的论文，本质上是一种学术失信行为。更关键的是，在不同程度使用AI的学生所产出的这种“人机混合”成果，被纳入个人科研能力评估体系，使得论文的原创性认定与学术水平评判失去了客观标准——技术加持与个人能力之间的界限愈发模糊，学术评价的公正性也随之消解。

　　在技术渗透不可逆转的当下，重构“人的价值”评判标准、建立人机协同的新认证范式已成当务之急。顶级期刊《科学》《细胞》《柳叶刀》等都已允许在写作和编辑过程中使用AI工具，但要求作者必须对AI内容负责并标注对其的使用；国内一些高校也在毕业论文的审查环节中加入了AI率的考核。这些尝试揭示了一个共识：AI确实能提升数据处理、模型构建等特定能力，但必须与人类的核心贡献明确区分。因此，高校需要将“用AI直接生成作文全部判零分”的政策细化完善，明确“技术协助”与“实质替代”的认定标准，对选题独创性、逻辑构建力等AI难以替代的能力进行重点考核，制定对AI工具使用的申报条例等等，在人机共存的学术圈中更新评价体系，保障AI时代学术的公平公正。

　　技术革新从未停歇，但教育的本质始终是人的培养。在允许AI承担文献梳理、格式优化等基础工作的同时，我们必须坚守学术训练的底线——那些需要试错与反思的研究过程、必须经由思维碰撞产生的学术创新，永远是人类智慧不可让渡的疆域。唯有在制度设计与技术应用中保持清醒认知，才能在技术浪潮中维护好学术公平的基石，实现人机协作的良性发展。

　　撰文 顾萌萌