8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过了《中华人民共和国个人信息保护法》。针对过度收集信息、大数据杀熟的问题，本法明确，处理个人信息应当具有明确、合理的目的，并应当与处理目的直接相关，采取对个人权益影响最小的方式；个人信息处理者利用个人信息进行自动化决策，不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇。

　　“大数据杀熟”，指的是互联网平台通过算法对用户进行大数据分析，在绘制用户画像后“见人下菜碟”，实行差异化定价、区别对待的行为。这种分析是从多方面进行的：譬如说，通过手机系统、消费习惯等信息来判断用户经济水平，以致苹果用户在购买同一样商品时比安卓用户收到的报价更高；通过用户是否开通会员来判断其对平台的依赖性，以致开通会员后看似能领取大额红包，实际上在商品页看到的原价却远高于非会员用户；通过用户在过往消费后的表现来判断其个性，以致倾向于给出好评、信用指数较高的顾客，反而会被系统判定为“老好人”，在接下来的网购中收到以次充好的劣等品。

△购物平台运用大数据绘制用户画像

　　无论是薅有钱人的羊毛、怠慢熟客还是欺软怕硬，都体现出大数据杀熟的核心逻辑——探知顾客在消费中的底线后，一步步得寸进尺，对他们的财富进行最大化攫取。这正是经济学中的“完全价格歧视”，即商家在定价上实行一对一的个性化定制策略，对每个顾客收取其愿意支付的最高价格。

　　买卖中的杀熟现象古已有之，但在没有大数据辅助的年代，杀熟远远达不到实现完全价格歧视的地步。过去，面对陌生的顾客，商家因信息不对称而难以对顾客的心理承受价位做出准确判断。正是这种信息不对称保护了顾客的权益，令他们的消费者剩余不至于被盘剥殆尽。

　　我们之所以要警惕大数据杀熟，是因为数据技术的介入让信息不对称这杆天平的两头颠倒了过来。一方面，网购平台以虚拟形式存在，这就使得用户不再能像线下购物时那样，轻易获知商家对其他顾客的报价，并进行便捷、即时的交流；另一方面，平台借助算法对用户数据进行广泛搜集、整理、分析，一步步完善用户画像，进而对其心理价位做出准确度较高的研判。顾客反过来成为信息不对称中的弱势一方，“敌在暗处，我在明处”，难免沦为受资本宰割的羔羊。

　　与此同时，这种对症下药式的手段也被应用于商品推销中：在分析出用户的兴趣所在后，算法便会源源不断地给其推荐相关商品，在最大限度上刺激他们的物欲。久而久之，养成消费习惯后的用户对平台产生了依赖，而各领域内的主要平台在绑定大量忠实用户后，就可能会最终走向垄断。

　　数据本无错，使用应依法。规制大数据杀熟，并不意味着拒斥数据技术。算法是自动运行的，但它的运行法则仍是人为设计的。在新版《中华人民共和国个人信息保护法》推出后，监管者应把目光瞄准算法背后的设计者，把算法从黑箱里“请出来”，避免数据技术对价格歧视的推波助澜。（南方网王沛容）