近日，一条“教授因学生用AI写作业被气到红温发飙”的视频在短视频平台走红。视频中，教授站在讲台上咆哮，怒斥学生用ChatGPT写作业，“你们觉得这是玩游戏吗？这样下去最多就去快餐店工作了”，句句戳中公众对“AI替代人类思考”的焦虑。然而，逐帧研究发现，教授怪异的手部造型、忽长忽短的领带、黑板上的乱码板书，都暴露了这条视频是由AI生成的。这不免让人感觉荒诞——一场批判AI的争议，恰恰是AI的手笔。

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　　这一AI闹剧的背后，是生成式人工智能技术的突飞猛进。以近期爆火的文生视频模型Sora 2为代表的一批AI应用，已经能够生成越来越具有真实感的AI视频，足以以假乱真。当AI生成的视频越发逼真、不再有“AI味”，当AI视频中的滑板运动员能做出符合物理规律的踢脚翻动作，当讲东北话的OpenAI CEO山姆·奥特曼在社交网络病毒式传播，技术正在模糊真实与虚拟的边界。我们也能看到越来越多普通网络用户热衷于使用AI工具。近期发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人。用户规模仅半年时间就实现翻番，展现出生成式人工智能旺盛的生命力和公众应用的强需求。

　　但技术的普惠性也打开了潘多拉魔盒。例如近段时间，用AI制作“流浪汉闯进家门”的恶作剧在社交平台走红，参与者用AI合成流浪汉在自家房间的照片，发送给家人以测试其反应。安徽一女子用AI合成流浪汉的照片捉弄丈夫，竟引发警方紧急出警。一场本是虚拟空间的整蛊，却蔓延至现实生活中，产生了真实的恐慌和警力的浪费。类似的AI乱象层出不穷，从“峨眉山人猴大战，游客坠崖猴王被射杀”到“某地暴雨致多人死亡”“下雨致行道树倒塌砸死人”等汛情谣言，技术滥用从恶作剧升级为社会干扰。当AI造假的成本和技术门槛越低、真实感越高，公众被真相与幻觉混杂的环境笼罩，“眼见为实”的认知体系已然崩塌，我们正面临着前所未有的AI信任危机。

　　最具讽刺意味的，是人类在AI构建的逻辑闭环中逐渐迷失。教授怒斥AI的视频引发共鸣时，人们谴责学生丧失了独立思考能力；而当视频被证伪，舆论又转向批判AI造假。这种摇摆恰恰陷入了AI编织的莫比乌斯环中。用AI生成的内容批判AI，用AI技术鉴别AI造假，人类反而成了技术博弈的旁观者。

　　技术本无善恶，关键在于建立与技术匹配的规则体系。AI技术的升级带来的不仅是创作革命，更应是信任重构的契机。一方面，需推动AI生成内容的强制标识，让AI生成的每一段文字、每一张图片、每一条视频都必须亮明真身。实际上，我国《人工智能生成合成内容标识办法》于2025年9月1日起已正式生效，为AI内容安全治理打出关键一招。另一方面，要强化技术溯源能力，如通过元数据嵌入实现内容可追踪。更重要的是，要培育公众的数字媒介素养，让公众既能享受AI创作的便利，也能识破虚假内容的陷阱。

　　当反AI的视频被AI生成，我们不必陷入技术恐慌，而应清醒认识到真正的挑战不是AI本身，而是人类能否在技术浪潮中守住认知的锚点。AI可以模拟现实，但无法替代真实的思考与判断；技术可以模糊边界，但不能瓦解信任的基石。唯有在创新与规范间找到平衡，才能避免被AI的莫比乌斯环困住，让技术真正服务于人类。

　　南方网、粤学习评论员 曹晓静