头啖汤评论：广东企业，开始给AI“出题”

　　科技企业在大会上发布模型、机器人、算法的最新进展，向来是公众关注焦点。但9月22日举行的第二届广东省人工智能应用对接大会，释放出一个更值得关注的新信号：随着人工智能加快走进产业深处，越来越多广东企业带着生产经营中的真实问题而来，主动给AI“出题”。

图源：主办方

　　当天发布的《广东省“人工智能+”应用需求机会清单》，列出了388项具体需求，有的已经细化到技术指标。比如，矿山铲运机要实现24小时连续作业，碰撞预警准确率不低于95%；清单中每项需求还标明业主单位和联系方式，方便技术团队直接“接题”。从“人工智能能做什么”进一步走向“产业需要人工智能做什么”，一个个具体问题，正把技术能力与真实需求更紧密地连接起来。

　　企业出的题，也越来越深入业务核心。欧派99%以上的订单至少有一个环节由AI支撑，应用已经进入设计、排产、质检、客服等流程，但仍面临“有场景、有数据，却缺工程化能力”的难题；广药希望借助AI，将新药苗头化合物发现周期从过去12至18个月压缩到1至3个月。设计能不能更快、良品率能不能更高、研发周期能不能更短，这些来自生产经营一线的具体诉求，正在成为检验AI使用价值最直接的标尺。当人工智能进入产业深水区，技术能力不断提升，发现问题、定义问题的能力也变得越来越重要。

　　广东发展人工智能应用的一份重要家底，正是能够持续提出实际的产业问题。一块板材怎样排版更省料，一味药怎样筛选更高效，一座矿山怎样连续安全运行，这些问题的答案既需要算法，也离不开对产业的理解。真正有价值的问题，就藏在车间、实验室、供应链和市场里。广东拥有全部31个制造业大类，电子信息、家电、汽车、生物医药等产业基础雄厚，同时拥有庞大的商贸、外贸和服务业体系。几十年积累下来的，不只有产业规模和制造能力，还有海量数据、复杂场景、工程经验和市场需求。今天，这些“老家底”正成为人工智能落地生长的新土壤。产业越丰富，能够提出的问题越多；问题越真实，技术迭代也就越有方向。

　　“企业给AI出题”背后，是一种创新方式的变化。过去更多的是技术做好了，再去寻找应用；现在可以从生产现场的问题出发，由企业定义需求和指标，科技公司提供解法，再拿回现场反复迭代。首届人工智能应用对接大会后，典型案例企业新增订单达到13.7亿元。供需一旦真正对上，技术就有机会从实验室、展示台走向生产线。

　　钛动科技创始人李述昊在会上说，企业最终需要的是收入和利润。人工智能规模化应用要算“产业账”，AI从“能不能用”走向“值不值得用”，意味着这项技术正在进入更深的产业化阶段。一道道来自生产一线的“考题”，推动人工智能与实体经济越走越深，也让广东深厚的制造家底在AI时代释放出新的价值。

　　南方网、粤学习评论员 顾萌萌